P≠NP 計算機科學最大難題被美數(shù)學家破解？

P≠NP，一個簡潔的論文標題，或許預示著七大世界數(shù)學難題之一的P問題（多項式算法）對NP問題（非多項式算法）終于有了答案。據(jù)英國《新科學家》雜志網(wǎng)站8月11日（北京時間）報道，美國惠普實驗室的數(shù)學家維奈·迪奧拉里卡已經(jīng)于6日提交了關于論證該問題的論文草稿，如果此答案被證實無誤，那么他將獲得由美國克雷數(shù)學研究所提供的100萬美元獎金。

P對NP問題是克雷數(shù)學研究所高額懸賞的七個千禧年難題之一，同時也是計算機科學領域的最大難題，關系到計算機完成一項任務的速度到底有多快。有些問題計算起來很容易，利用多項式算法很快能解決，比如求若干個數(shù)的乘積，這類問題被稱作P問題；另一類問題計算過程比較繁瑣，但驗證答案卻很容易，比如把整數(shù)44427進行因數(shù)分解，求解過程可能會很費時，但如果告訴你答案是177×251，簡單計算即可驗證答案是對的，這類問題就被歸為NP問題。

因此，如果P=NP，那么每個答案很容易得到驗證的問題也同樣可以輕松求解。這將對計算機安全構成巨大威脅，目前加密系統(tǒng)的破解就相當于要將一個整數(shù)分解為幾個因數(shù)的乘積，正是其求解過程的繁瑣，才能杜絕黑客的入侵。

而現(xiàn)在，迪奧拉里卡圍繞一個眾所周知的NP問題進行論證，給出了P≠NP的答案。這就是布爾可滿足性問題（BooleanSatisfiabilityProblem），即詢問一組邏輯陳述是否能同時成立或者互相矛盾。迪奧拉里卡聲稱，他已經(jīng)證明，任何程序都無法迅速解答這個問題，因此，它不是一個P問題。

如果迪奧拉里卡的答案成立，說明P問題和NP問題是不同的兩類問題，這也意味著計算機處理問題的能力有限，很多任務的復雜性從根本上來說也許是無法簡化的。

對于有些NP問題，包括因數(shù)分解，P≠NP的結果并沒有明確表示它們是不能被快速解答的；但對于其子集NP完全問題，卻注定了其無法很快得到解決。其中一個著名的例子就是旅行商問題（TravellingSalesmanProblem），即尋找從一個城市到另一個城市的最短路線，答案非常容易驗證，不過，如果P≠NP，就沒有計算機程序可以迅速給出這個答案。

迪奧拉里卡的論文草稿已經(jīng)得到了復雜性理論家的認可，但一周后公布的論文終稿還將接受嚴格的審查。

軟媒編輯評論：

較之不久前剛被“拿下”的龐加萊猜想等其他六大數(shù)學難題，本文所議者最是“貼近生活，貼近群眾，貼近實際”。證明了P與NP的關系意味著數(shù)學計算在方法論范疇的一次撥云見日，進而會給整個信息產(chǎn)業(yè)帶來革命性沖擊。每年聲稱解決了P與NP問題的中外人士無以計數(shù)，可他們大都缺乏基本專業(yè)訓練，因而其“成果”幾乎不具任何價值。我們毫不懷疑迪奧拉里卡是位嚴肅的科學家，但仍應以謹慎的態(tài)度耐心等待最終審查結果，畢竟茲事體大。